|
Рыков В. В. - Информатика и прогностика
|
...
УДК 002.001
Информатика и прогностика
В.В. Рыков
Московский физико-технический институт (государственный университет)
Уинстон Черчилль говорил, что политик должен не только уметь предсказывать будущее, но и уметь объяснить, почему оно не реализовалось. Прогностика – неотъемлемая часть и качество любой науки. Периодизация науки есть отдельная тема, но переход от научного объяснения существующей ситуации к прогностике неизбежен – в явном или неявном виде. Существуют многие модели и методы прогнозирования. Среди них наиболее популярны и авторитетны экстраполяция, моделирование и экспертиза. Информатика принадлежит к числу молодых наук, где еще не вполне закончен процесс онтологизации ее предмета, методов и моделей. Конечно, модель здесь (например) сводится к сбору данных о продажах в супермаркетах и их экстраполяции с целью оптимизации будущих поставок. Однако, более продуктивными (в научном, а не в коммерческом смысле) моделями прогнозирования могут служить достаточно хорошо структурированные и научно обоснованные модели информационных процессов, которые могут послужить основой для построения эффективных методов прогностики. Приведем и обоснуем несколько примеров. Только сначала для этого нужно ясно себе представить себе закономерности развития общества, в котором происходят информационные процессы, которыми управляют люди. Также необходимо разработать систему понятий, в рамках которой это будет рассматриваться. Для этого надо ясно представлять себе как устроена эта деятельность по порождению, передаче, копированию, хранению и цитированию информации или речевая деятельность, которая является в свою очередь основой его культуры и цивилизации. И тем ценнее будет полученный прогноз, актуальный и значимый не только в рамках информатики. Информационные процессы – это в значительной степени знаковая деятельность, которую изучает наука о знаках – семиотика. Мы не поймем ни одной единицы информации, даже поток данных телеметрии, если не будем знать, какие знаки это обозначают [1]. Итак, любая теория или исчисление ценны своими прогностическими свойствами. Следовательно, первой моделью, которая может служить базой для прогноза будет наука о знаках и знаковой деятельности - семиотика. Семиотика изучает синтактику, семантику и прагматику знаков. Последняя часть, прагматика, неочевидна, в отличие от первых двух и изучает отношение создателя и получателя с текстом или информацией. Однако, появление особых прагматических знаков или смайликов в новых видах коммуникаций, где невозможно выразить прагматику жестами или интонацией может служить теоремой существования выдвинутой концепции. Действительно, это можно было предсказать только зная основы семиотики. Затем логично и также весьма продуктивно следует переход ко второй модели - теории обращения с текстами как социальной и информационной деятельности. Эта теория или модель изучает казалось бы рутинные правила - создания, передачи, хранения, копирования и цитирования текстов - устных, рукописных, печатных и, наконец, на машинных носителях. Однако в рамках этой теории легко было предсказать появление феномена Wikileaks с Джулианом Ассанжем.
Еще более интересным, полезным и продуктивным представляется изучение третьей из представленных здесь моделей, а именно риторики как информационного исчисления и как части семиотики (поскольку это знаковая деятельность), а именно той ее части, которая называется прагматикой. Удивительно то, что эта наука была основана и очень подробно разработана более двух тысяч лет назад. На самом деле это наука об эффективной знаковой, а, следовательно, и информационной деятельности. Как будет кратко показано ниже – он, научный аппарат риторики, наконец, оказался востребованным. Риторические модели применяются в новейших информационных продуктах и в информационной практике, без называния их классическими терминами научной риторики [1]. Действительно, назовем только несколько риторических категорий. Это коммуникативный акт, коммуникативная ситуация, субъект коммуникации, конвенции общения, эффективность взаимодействия. Становится ясно, что так или иначе эти категории описывают существующую коммуникативную деятельность, прежде всего в Интернете (переписка, сетевые группы и т. д.). Например, в риторике говорят, что субъект коммуникации всегда выступает в образе автора. А это профили, ники, аватары сетевых коммуникантов. Развитие и изучение новых часто неожиданных и удивительных реалий нашей жизни требует привлечения также не только новых, но часто и забытых или невостребованных технологий, моделей или исчислений. Эти модели или исчисления позволяют объяснить, предсказать, соединить воедино казалось бы странные или необъяснимые явления, в частности в быстро развивающемся мире информационных или знаковых коммуникаций. Иными словами – после многих арифметических сложений и вычитаний полезно внедрить, обосновать и изучать знаковую алгебру информатики как более продуктивную основу для научного и, следовательно, прогностического использования [1].
Литература
1. Рыков В. В. Обработка нечисловой информации. Управление знаниями. – М.: МФТИ, 2008.
...
Сайт конференции
|